企业级 AI 数据隐私与安全合规

对安全 AI 框架的紧迫需求

在现代企业中，数据是最宝贵的资产。标准的云端 AI 解决方案要求组织将数据传输到第三方服务器进行处理。这种基础架构违反了零信任安全的核心原则，并在企业风险管理中造成了巨大的盲区。

为了将多智能体工作流安全地集成到高度受监管的环境中（如金融、医疗、国防和法律部门），组织必须采用安全 AI 框架。我们的安全合规声明确认，我们的企业 AI 服务器 100% 在本地运行。通过消除外部 API 调用，我们完全从威胁格局中移除了网络传输层，确保您的组织完全符合国际公认的安全框架。

比利时 CyberFundamentals：欧洲数字韧性

对于在欧盟境内运营的欧洲组织和全球企业而言，数据主权是首要关注的问题。我们的平台严格遵循比利时的 CyberFundamentals 框架。该框架是一套旨在保护数据、显著降低网络攻击成功风险并提高整体数字韧性的综合性具体措施。

由于我们的 AI 专家团队平台在您自己的硬件上本地处理所有文档、查询和分析任务，因此它天然支持欧洲数据保护标准（包括 GDPR）。您的专有数据绝不会跨境，也不会受到外国数据中心的管辖。这种本地化方法为抵御外部威胁参与者提供了最高级别的数字韧性。

面向 AI 的 NIST 网络安全框架 (CSF)

美国国家标准与技术研究院 (NIST) 网络安全框架 (CSF) 是管理网络安全风险的全球黄金标准。将 AI 集成到企业中通常会使核心 NIST 功能（识别、保护、检测、响应、恢复）复杂化。我们的离线 AI 架构通过大幅缩小攻击面，简化了 NIST CSF AI 的合规性。

通过在本地托管 AI，“保护”功能得到了原生强化。无需管理外部云供应商的漏洞，也无需保护持续的互联网连接。IT 管理员可以直接将现有的本地访问控制、加密标准和终端检测协议应用于托管 AI 的服务器，确保您的人工智能部署涵盖在现有的 NIST 风险管理体系下。

CIS 关键安全控制 (IG1)：必要的网络卫生

互联网安全中心 (CIS) 关键安全控制为提高企业网络安全提供了优先级路径。实施小组 1 (IG1) 代表了每个组织为防御最常见攻击必须达到的基础网络卫生水平。

CIS IG1 的一个主要组成部分是严格的数据保护和企业资产的安全配置。云端 AI 工具通常允许终端用户将企业数据上传到未经审核的 Web 浏览器（即影子 IT），从而绕过这些控制。通过部署我们的安全本地 AI 服务器，您将重新获得全面的管理监督。您可以直接通过自己的 Active Directory 控制谁有权访问 AI 模型，直接支持 CIS IG1 对访问控制和安全软件部署的要求。

CMMC Level 1：保护敏感信息

对于在国防工业基础内运营的组织，网络安全成熟度模型认证 (CMMC) 是严格的先决条件。CMMC Level 1 专门关注对联邦合同信息 (FCI) 的基本保护。

公共云 AI 平台通常被禁止处理 FCI，除非它们获得了特定且昂贵的政府云认证。我们的平台完全绕过了这一障碍。由于 AI 引擎在完全物理隔离、离线的状态下运行，它继承了安装设施的物理和逻辑安全边界。国防承包商可以安全地部署我们的多智能体系统来分析复杂的合同和技术手册，而无需冒险暴露敏感的政府信息。

零信任架构：无遥测，无云端

真正的 AI 数据隐私合规不仅在于数据的存储位置，还在于确保软件没有隐藏的后门。许多“本地”AI 封装器仍会回传数据以报告使用分析、验证许可证或静默下载后台更新。

智能企业集团在软件设计中采取了严格的零信任方法。我们的企业解决方案绝对不包含任何遥测模块。一旦安装在您的安全服务器上，AI 即可完全自主运行。它不需要持续的互联网连接，确保您的数字化劳动力即使在最安全、隔离的网络环境中也能保持充分的生产力。

安全地赋能您的数字化劳动力

风险管理不应意味着错过 AI 革命。通过遵循比利时 CyberFundamentals、NIST CSF、CIS IG1 和 CMMC Level 1，我们的平台允许您的组织放心地在企业防火墙后部署数字化劳动力。您在获得 AI 专家团队运营效率的同时，还能保持利益相关者所要求的坚定安全态势。