كيفية تشغيل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء محليًا بدون إنترنت

التحول نحو الذكاء الاصطناعي الجاهز للحواف

تاريخيًا، كان تشغيل الذكاء الاصطناعي القوي يتطلب مراكز بيانات ضخمة، ومزارع خوادم واسعة، واتصالاً سحابيًا مستمرًا وعالي النطاق الترددي. ومع ذلك، فإن هذا النهج المركزي يفرض ثغرات أمنية كبيرة للشركات الحديثة. تؤدي انقطاعات الإنترنت إلى توقف الإنتاجية على الفور، وتحد معدلات واجهة برمجة التطبيقات من الأداء أثناء المهام الحرجة، كما أن نقل البيانات المؤسسية الحساسة إلى خوادم خارجية يعرض المؤسسات لانتهاكات خصوصية غير مقبولة.

تعالج حوسبة الحواف هذا الخلل الأساسي من خلال جلب قوة المعالجة مباشرة إلى المصدر - جهازك. من خلال تنفيذ نماذج التعلم الآلي دون اتصال بالإنترنت محليًا، فإنك تقضي على زمن انتقال الشبكة، وتؤمن بياناتك المملوكة بأمان خلف جدار الحماية الخاص بك، وتضمن جهوزية مطلقة بنسبة 100% بغض النظر عن حالة الشبكة.

لماذا تعد بنية الذكاء الاصطناعي المعزولة ماديًا ضرورية؟

بالنسبة للقطاعات عالية التنظيم مثل الدفاع والتمويل والرعاية الصحية والخدمات القانونية، يعد توصيل مساعد ذكاء اصطناعي بالإنترنت العام انتهاكًا صارمًا للامتثال. تقوم نماذج اللغة الكبيرة القياسية بتسجيل مطالبات المستخدم، مما قد يؤدي عن غير قصد إلى تسريب أسرار تجارية أو معلومات صحية محمية (PHI).

إن إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي معزولة ماديًا (Air-gapped) يعني أن البرنامج يعمل على أجهزة كمبيوتر معزولة ماديًا أو منطقيًا عن الشبكات غير الآمنة. تم تصميم تطبيق سطح المكتب الخاص بنا للذكاء الاصطناعي المحلي خصيصًا لبيئات 'الثقة الصفرية' هذه. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يتصل أبدًا بمركز العمليات أو يتطلب عمليات تحقق من الترخيص عبر السحابة، يمكنك الحفاظ على الالتزام الصارم بأطر أمنية صارمة مثل NIST CSF و CMMC L1 و GDPR دون التضحية بالوصول إلى أحدث التقنيات.

مدعوم بهندسة ذكاء اصطناعي عالية السرعة بلغة C++

يتطلب تشغيل نظام معقد متعدد الوكلاء محليًا كفاءة حسابية هائلة. غالبًا ما تُبنى أدوات الذكاء الاصطناعي القياسية المستندة إلى الويب على لغات برمجة نصية ثقيلة مثل Python، والتي تتسبب في أعباء إضافية هائلة وأداء بطيء عند تشغيلها على أجهزة سطح المكتب الاستهلاكية أو الخاصة بالمؤسسات.

لحل هذه المشكلة، تم تصميم منصتنا من الألف إلى الياء باستخدام هندسة ذكاء اصطناعي خاصة وعالية السرعة بلغة C++. يتواصل هذا الكود البرمجي الأصلي المجمع مباشرة مع معالج جهازك، مما يضمن تنفيذًا فائق السرعة.

• تسريع الأجهزة: يتكامل البرنامج بسلاسة مع بنية أجهزتك المحلية، مستفيدًا بالكامل من موارد وحدة المعالجة المركزية المتاحة دون إثقال نظام التشغيل الخاص بك.
• عبء ذاكرة منخفض: يضمن الكود المحسن للغاية أن يعمل فريق الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء بكفاءة، مستهلكًا ذاكرة وصول عشوائي وطاقة أقل بكثير من الأغلفة المحلية التقليدية.
• توجيه بدون زمن انتقال: يمكن لمنسق الذكاء الاصطناعي الداخلي تبديل السياق بسرعة بين وكلاء الخبراء المختلفين في أجزاء من الثانية، محليًا بالكامل.

ذكاء اصطناعي محلي مسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات لأقصى إنتاجية

بينما توفر بنية وحدة المعالجة المركزية المحسنة لدينا أداءً أساسيًا مذهلاً، فإن المهام التحليلية المتطلبة تتطلب أجهزة متخصصة. تدعم منصتنا بالكامل الذكاء الاصطناعي المحلي المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU)، مع الاستفادة من قوة المعالجة المتوازية لبطاقات الرسومات الحديثة.

باستخدام تقنيات مثل CUDA ومعالجة الموتر المتقدمة، يقوم النظام بنقل حسابات التعلم الآلي الثقيلة إلى وحدة معالجة الرسومات. يؤدي هذا إلى أوقات استجابة أسرع بشكل كبير للمهام التوليدية المعقدة وتلخيص المستندات وتحليل البيانات. سواء كنت تقوم بتشغيل محطة عمل متطورة أو كمبيوتر محمول على مستوى المؤسسات، يقوم البرنامج تلقائيًا باكتشاف وتسخير أجهزتك لتحقيق أقصى قدر من الإنتاجية.

نماذج مدمجة لاستقلالية حقيقية

سؤال شائع هو: كيف يعرف الذكاء الاصطناعي ماذا يفعل دون البحث في الإنترنت؟ السر يكمن في برنامج التثبيت الشامل الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت. بدلاً من العمل كصدفة فارغة ترسل إشارات إلى واجهة برمجة تطبيقات، يدمج تطبيق سطح المكتب الخاص بنا نماذج تعلم آلي متعددة مدربة مسبقًا ومحسنة بشكل كبير مباشرة في نظامك أثناء التثبيت.

عندما تطرح سؤالاً، لا يتواصل النظام مع خادم خارجي. بدلاً من ذلك، يقوم منسق الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتقييم المطالبة وتنشيط النموذج المدمج المحدد الأنسب للمهمة. سواء كنت بحاجة إلى كاتب المحتوى الآلي لصياغة بريد إلكتروني أو محلل البيانات الآلي لتحليل جدول بيانات، فإن الخبرة موجودة بالفعل محليًا على قرصك الصلب.

RAG الخاص: الدردشة مع المستندات المحلية دون اتصال بالإنترنت

تشغيل الذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت مفيد فقط إذا كان الذكاء الاصطناعي يفهم سياق عملك المحدد. لا تعرف النماذج القياسية التي تعمل دون اتصال بالإنترنت سوى بيانات التدريب الأصلية الخاصة بها. يتميز تطبيقنا بقدرات بحث متقدمة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات مدعومة بتقنية Private RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع).

يمكنك توجيه الذكاء الاصطناعي إلى مجلداتك المحلية التي تحتوي على ملفات PDF ومستندات Word وجداول بيانات Excel وملفات CSV. يقوم النظام بفهرسة هذه الملفات محليًا، وإنشاء قاعدة بيانات متجهة آمنة على جهازك. يمكنك بعد ذلك الاستعلام فورًا عن قاعدة المعرفة الداخلية الخاصة بك. يقرأ الذكاء الاصطناعي ويسترجع ويجمع الإجابات من ملفاتك الخاصة - كل ذلك مع البقاء منفصلاً تمامًا عن الويب.

إطلاق سير عمل الوكلاء المتعددين في أي مكان

من خلال الجمع بين هندسة C++ عالية الأداء، وتسريع وحدة معالجة الرسومات، والنماذج المدمجة، لم تعد مقيدًا ببيئة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك. سواء كنت تعمل على شبكة إنترانت مؤسسية آمنة، أو تسافر في رحلة طويلة المدى، أو منتشرًا في موقع بحري بعيد، فإن فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك جاهز دائمًا لتنفيذ سير عمل معقد متعدد الوكلاء.